The Tiliche Corp. analyst conducted 10 independent timing studies in the manual spray painting section of the finishing department. The product line under study revealed a direct relationship between spray painting time and product surface area. The following data were collected (ignore the rating factor):   (image)     To answer: (a) Find the linear model relating standard time (y) to surface area (x) using linear regression. b) How much time would you assign to spray painting a new part with a surface area of 250 in2? c) Obtain the fitted value of y and the corresponding residual for a particular assembly (study #3) with a surface area of 150 square inches. d) Perform a significance test of the regression using α= 0.05. Find the P-value for this test. What are your conclusions? e) Estimate the standard errors of the slope and the value of the intercept. f) Calculate the coefficient of determination R2 . g) Calculate the correlation coefficient r.   Note: The exercise in the image is the original, it is in Spanish, but it is easy to understand.   Note: ONLY ANSWER  exercises d) e) f)  g)

MATLAB: An Introduction with Applications
6th Edition
ISBN:9781119256830
Author:Amos Gilat
Publisher:Amos Gilat
Chapter1: Starting With Matlab
Section: Chapter Questions
Problem 1P
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Related questions
Question

The Tiliche Corp. analyst conducted 10 independent timing studies in the manual spray painting section of the finishing department. The product line under study revealed a direct relationship between spray painting time and product surface area. The following data were collected (ignore the rating factor):

 

(image)

 

 

To answer:
(a) Find the linear model relating standard time (y) to surface area (x) using linear regression.

b) How much time would you assign to spray painting a new part with a surface area of 250 in2?

c) Obtain the fitted value of y and the corresponding residual for a particular assembly (study #3) with a surface area of 150 square inches.

d) Perform a significance test of the regression using α= 0.05. Find the P-value for this test. What are your conclusions?

e) Estimate the standard errors of the slope and the value of the intercept.

f) Calculate the coefficient of determination R2 .

g) Calculate the correlation coefficient r.

 

Note:

The exercise in the image is the original, it is in Spanish, but it is easy to understand.  

Note:

ONLY ANSWER  exercises d) e) f)  g)

4. El analista de la Tiliche Corp. realizó 10 estudios de tiempos independientes en la sección de
pintura por aspersión manual del departamento de acabado. La línea de producto bajo estudio
reveló una relación directa entre el tiempo de pintura por aspersión y el área de la superficie del
producto. Se recolectaron los siguientes datos (ignore el factor de calificación):
Estudio núm.
Factor de calificaci ón Área de la superficie
Tiempo estándar
0.32
0.95
170
1.00
12
0.11
1.05
150
0.31
0.80
41
0.14
1.20
130
0.27
1.00
0.85
50
120
0.18
0.24
8
0.90
1.00
1.10
70
105
0.23
0.25
0.22
10
95
a) Encuentre el modelo lineal que relacione el tiempo estándar (y) con el área de la superficie
(x) usando regresión lineal.
b) ¿Cuánto tiempo asignaría a la pintura por aspersión de una parte nueva con un área de
superficie de 250 pulgadas2?
c) Obtenga el valor ajustado de y y el residuo correspondiente para un ensamble en particular
(estudio #3), con un área de 150 pulgadas cuadradas.
d) Haga una prueba de significancia de la regresión usando a= 0.05. Encuentre el P-value
para esta prueba. ¿Cuăles son sus conclusiones?
e) Estime los errores estándar de la pendiente y del valor de la intersección.
Calcule el coeficiente de deteminación R2.
g) Calcule el coeficiente de correlación r.
Transcribed Image Text:4. El analista de la Tiliche Corp. realizó 10 estudios de tiempos independientes en la sección de pintura por aspersión manual del departamento de acabado. La línea de producto bajo estudio reveló una relación directa entre el tiempo de pintura por aspersión y el área de la superficie del producto. Se recolectaron los siguientes datos (ignore el factor de calificación): Estudio núm. Factor de calificaci ón Área de la superficie Tiempo estándar 0.32 0.95 170 1.00 12 0.11 1.05 150 0.31 0.80 41 0.14 1.20 130 0.27 1.00 0.85 50 120 0.18 0.24 8 0.90 1.00 1.10 70 105 0.23 0.25 0.22 10 95 a) Encuentre el modelo lineal que relacione el tiempo estándar (y) con el área de la superficie (x) usando regresión lineal. b) ¿Cuánto tiempo asignaría a la pintura por aspersión de una parte nueva con un área de superficie de 250 pulgadas2? c) Obtenga el valor ajustado de y y el residuo correspondiente para un ensamble en particular (estudio #3), con un área de 150 pulgadas cuadradas. d) Haga una prueba de significancia de la regresión usando a= 0.05. Encuentre el P-value para esta prueba. ¿Cuăles son sus conclusiones? e) Estime los errores estándar de la pendiente y del valor de la intersección. Calcule el coeficiente de deteminación R2. g) Calcule el coeficiente de correlación r.
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